您所在的位置:彩票投注app·新零售阵线 >> 新零售频道 >> 正文
亚马逊人手支付来了:不刷脸,刷手就能付钱

  亚马逊一直都在琢磨,怎么让顾客结账更利索。

  2018 年,亚马逊对公众开放了“拿了就走无需结账”的无人店 Amzon Go,但顾客首次进店仍需下载 App、登陆亚马逊账号并扫描二维码。对于亚马逊来说,这个速度还是太慢了。

  上周,亚马逊终于跨过了顾客和收银台间的最后一道坎:亚马逊公布了人手识别技术专利,0.3 秒内可完成扫描支付,误差仅有百万分之一,未来误差会进一步缩小到一亿分之一。

  专利文档封面显示,亚马逊早在 2018 年 6 月就提出了专利申请,2019 年 12 月 26 日,美国专利商标局才公开发表了这份专利。

  亚马逊纽约办公室的工程师也证实,他们从一年前就已经开始着手研发更快更准确的新生物识别技术,并在公司内的自动售货机上实行内测,可以刷手买汽水薯片充电器等小玩意儿。

  今后,顾客在亚马逊线下店购物可能连手机都不用拿出来,只要在扫描仪上晃一下手,就能瞬间完成支付动作。

  识皮更识骨:亚马逊人手识别专利细节

  在生物信息识别领域,指纹识别可以说是最先进入人们视野、发展得最早最快的技术,然而随着机器学习和更先进的光学元件的出现,人脸识别、虹膜识别等后起之秀冲击了指纹识别的地位。

  但是,人手携带的生物信息远远不止指纹这么简单。手掌纹、静脉血管结构、皮下软组织等都可以成为人类独一无二的身份证。

  亚马逊就看中了这一点。

  在公开的专利申请中,亚马逊称,人手识别是一种“非接触式的生物识别系统,包括一台能够读取用户手掌信息的扫描仪。”被识别者的手掌信息会被分割为更小的照片,并使用神经网络提取特征向量,和该用户以往的记录进行比对,以验证是本人。在实际应用中,消费者可以将信用卡和手部信息绑定,在结账的时候只需要刷一下手就可以完成付款。

  根据亚马逊专利文件中的图示,用户需要把手在一个类似读卡器的摄像头上晃一下(不需要像读指纹一样把手按在屏幕上)。

▲两种实现方式

  与此同时,红外线摄像头则会生成两张图片:第一张是第一种波长的偏振光下生成的手掌表面信息,包括手掌内的褶皱和细小的纹路;第二张是第二种波长的偏振光下照到的手掌内部脉络,比如静脉血管。

  手掌表面信息和底层信息结合在一起加强了系统的安全性,就算有人倒模做出一只一模一样的手来,也没法骗过摄像头。

  接着,手掌图片会被分割成多个小部分,由多层神经网络处理外部掌纹特征以及内部解剖特征,并和用户预存在系统内的手掌信息进行对比,完成验证。

  为了使刷手更加快捷,亚马逊还在系统中加入了图像变换模块。

2页 [1] [2] 下一页 

关注公号:redshcom  关注更多: 支付